六西格玛培训-六西格玛绿带培训
课程内容
1. 认识 6SIGMA
1.1 介绍什么是 6SIGMA ，组织实施 6SIGMA 管理的意义。
1.2 6SIGMA 的基本理念方法，解决问题及持续改善的思路方法。
2. 绿带培养计划简介
2.1 介绍绿带计划及相关课程范围。
2.2 介绍绿带的作用与责任、管理层的作用。
2.3 如何成为一名 “ 绿带 ” ，以及绿带的相关认证要求。
3. 6SIGMA 项目选择与管理
3.1 介绍什么是 6SIGMA 项目。
3.2 绿带项目选择的要求。
3.3 学习如何从客户需求、公司战略、部门 KPI 等角度出发选择项目。
3.4 六西格玛项目如何进行管理。
4. DM阶段实施与基础工具应用
4.1 介绍 6SIGMA 方法论中 DM 阶段的项目推进流程。
4.2 DM 阶段工作如何开展。
5. 统计基础及 MINITAB 软件介绍
5.1 介绍如何进行有效的数据统计，正态分布、置信区间等相关统计概念。
5.2 介绍 MINITAB 统计软件，讲授 MINITAB 软件包的基本知识。
5.3 如何建立数据表格、输入数据、分析数据、进行数据操作、创建各种图表、计算公式和做出报表。
6. 测量系统分析
6.1 介绍测量系统的概念及测量系统分析的意义。
6.2 讲解如何进行测量系统分析、评价。
6.3 如何对不满足要求的测量系统进行改进。
7. 6SIGMA 度量与过程能力分析
7.1 介绍 6SIGMA 中 DPPM 、 DPMO 的相关概念。
7.2 针对连续型、离散型数据讲解如何确定西格玛水平，如何运用统计软件完成西格玛水平水平的计算。
7.3 介绍不同作业过程的过程能力评价指标：不良品率、 Cp 、 Cpk ；及如何对现有的过程能力进行正确的评价。
8. AI阶段实施与基础工具应用
8.1 介绍 6SIGMA 方法论中 AIC 阶段的项目推进流程。
8.2 AIC 阶段工作开展所需的工具。
9. 对比分析
9.1 针对连续型数据中的平均值对比手段、变量，如何利用统计软件完成如下内容：一对标准（单样本）对比，一对一（或双样本）对比，一对多（多样本）对比。
9.2 介绍离散型数据对比的概念。
10. 相关与回归分析
10.1介绍散点图、什么是相关分析、什么是回归分析。
10.2如何利用 MINITAB 统计软件进行相关性分析及一元线性回归，并向学员讲解如何对分析结果进行评价。
11. 变异来源分析
11.1向学员们介绍 “ 变异源 ” （ SOV ）研究的处理及度量系统。
11.2将向学员介绍用于估计具体变异源的 “ 变量分析 ” （ ANOVA ）。
12. FMEA －潜在的失效模式及后果分析
12.1向学员介绍如何识别产品或流程的失效模式及失效原因， RPN 值的计算等等。
12.2结合在设计和服务方面的应用，详细介绍过程 FMEA 和设计 FMEA 。
13. 筛选 DOE
13.1介绍实验设计的思路及相关概念：因子、因子水平、响应变量、正交实验等等。
13.2掌握如何利用 MINITAB 统计软件协助进行正交实验设计，并对实验结果进行分析，寻找显著因子。
14. SPC －统计过程控制
14.1针对连续型、离散型数据介绍相应类型的控制图，讲解控制图的数据统计方法，判稳原则；
14.2学员能够利用 MINITAB 统计软件完成控制图的分析及后续对过程的监控。
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